KI-gestütztes Qualitätsmanagement

Von den Grundlagen über Prozessmanagement, Dokumentation bis zur Ursachenanalyse. KI-Use Cases im QM-System erfolgreich umsetzen!

Sie wollen

Ihr Experte für KI-gestütztes Qualitätsmanagement:

Benedikt Fleischer ist Qualitätsingenieur und zertifizierter Qualitätsmanagement-Beauftragter (QMB-TÜV) sowie Qualitätsmanagement-Fachkraft (QMF-TÜV). Er verbindet Industrieerfahrung im Automotive- und Logistikumfeld mit langjähriger Tätigkeit als Dozent und Trainer in der Erwachsenenbildung.

Als freiberuflicher Trainer, Dozent und Kursentwickler konzipiert und führt er praxisnahe Trainings, Lehrgänge und Webinare für Unternehmen, Akademien und Bildungsträger durch. Seine Schwerpunkte sind ISO 9001, Prozessmanagement, KVP, interne Audits, FMEA, Ursachenanalyse, Problemlösungsmethoden und KI gestütztes Qualitätsmanagement. Er verbindet bewährte QM Methoden mit direkt nutzbaren digitalen Werkzeugen und KI-Anwendungen.

Seine praktische QM-Erfahrung umfasst Tätigkeiten als Quality Engineer mit Ursachenanalysen, Prozessverbesserungen, 8D, Ishikawa und 5-Why. In seiner Bachelorarbeit beschäftigte er sich mit der Digitalisierung des Qualitätsmanagements kleiner und mittlerer Unternehmen mithilfe Excel-basierter Prozess- und Methodentools.

Wen sprechen wir an?

Der Online-Kompaktkurs richtet sich insbesondere an:

• Qualitätsmanager und Qualitätsmanagement-Beauftragte
• Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus dem Qualitätsmanagement
• Führungskräfte und Fachkräfte aus Qualität, Produktion, Logistik und Dienstleistung
• Prozessverantwortliche
• KVP-Verantwortliche und KVP-Moderatoren
• Interne Auditorinnen und Auditoren
• Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die generative KI strukturiert und praxisnah im Qualitätsmanagement einsetzen möchten
• Personen, die bewährte QM-Methoden mit generativer KI verbinden möchten

Grundkenntnisse im Qualitätsmanagement, beispielsweise zu ISO 9001 oder grundlegenden QM
Methoden, sind hilfreich, aber keine zwingende Voraussetzung. Technische KI- oder
Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.